ক্যানসার, অ্যালঝাইমার, হৃদরোগ-এমন কিছু রোগ রয়েছে, যেগুলোর চিকিৎসা খুঁজতে বছরের পর বছর ধরে গবেষণা করছেন বিজ্ঞানীরা। আধুনিক চিকিৎসাবিজ্ঞানে অনেক অগ্রগতি হলেও এসব রোগের সব ধরনের সমাধান এখনো অধরা। তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইয়ের দ্রুত উন্নতি চিকিৎসাবিজ্ঞানে নতুন সম্ভাবনার দরজা খুলে দিতে পারে। এমনকি আগামী এক দশকের মধ্যেই এসব কঠিন রোগের চিকিৎসায় বড় সাফল্য আসতে পারে বলে মনে করছেন এআই সংস্থা অ্যানথ্রপিকের প্রধান নির্বাহী ডারিও আমোদেই।

সম্প্রতি তার এমন মন্তব্য ঘিরে প্রযুক্তি ও চিকিৎসা গবেষণার জগতে আলোচনা শুরু হয়েছে। আমোদেইয়ের ধারণা, এআইয়ের সাহায্যে জীববিজ্ঞান নিয়ে গবেষণা, নতুন ওষুধ তৈরি এবং রোগের চিকিৎসাপদ্ধতি আবিষ্কারের কাজ অনেক দ্রুত এগিয়ে নেওয়া সম্ভব হবে। তবে তার এই আশাবাদী পূর্বাভাসকে নিশ্চিত ভবিষ্যৎ হিসেবে দেখছেন না বিশেষজ্ঞদের সবাই। তাদের একাংশের মতে, বর্তমান এআই প্রযুক্তির এখনও বেশ কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

এক দশকের মধ্যেই বদলে যেতে পারে চিকিৎসাবিজ্ঞান?

আমোদেইয়ের বক্তব্য অনুযায়ী, আগামী ১০ বছরেরও কম সময়ের মধ্যে ক্যানসার, অ্যালঝাইমার, হৃদরোগ এবং মানসিক রোগের মতো জটিল অসুস্থতাগুলো অতীতের বিষয় হয়ে উঠতে পারে। অর্থাৎ এসব রোগের চিকিৎসায় এমন অগ্রগতি সম্ভব, যা বর্তমানে কল্পনার মতো মনে হচ্ছে।

তার মতে, এআই কেবল তথ্য বিশ্লেষণ বা প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার প্রযুক্তি নয়। সঠিকভাবে কাজে লাগানো গেলে এটি জীববিজ্ঞানের জটিল প্রক্রিয়া বুঝতে, রোগের কারণ শনাক্ত করতে এবং নতুন ওষুধ তৈরির গবেষণায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। ফলে যে গবেষণায় আগে দীর্ঘ সময় লাগত, এআইয়ের সহায়তায় তা তুলনামূলক কম সময়ে এগিয়ে নেওয়া সম্ভব হতে পারে।

ক্যানসার ও অ্যালঝাইমারের মতো রোগের ক্ষেত্রে এই সম্ভাবনা বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ। কারণ এসব রোগের পেছনে জটিল জৈবিক প্রক্রিয়া কাজ করে। রোগের ধরন ও রোগীভেদে চিকিৎসার ফলও ভিন্ন হতে পারে। তাই নতুন চিকিৎসা আবিষ্কারে বিপুল তথ্য বিশ্লেষণ এবং দীর্ঘ গবেষণার প্রয়োজন হয়।

ওষুধ আবিষ্কারে এআই কীভাবে সাহায্য করবে?

নতুন ওষুধ তৈরি করা সময়সাপেক্ষ ও ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া। কোনো রোগের জন্য সম্ভাব্য ওষুধের উপাদান খুঁজে বের করা, সেটি শরীরে কীভাবে কাজ করবে তা বোঝা, পরীক্ষাগারে যাচাই এবং পরবর্তী সময়ে মানুষের ওপর ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল প্রতিটি ধাপেই দীর্ঘ সময় লাগে।

এআই এই প্রক্রিয়ার কয়েকটি ধাপে গবেষকদের সহায়তা করতে পারে। বিপুল পরিমাণ বৈজ্ঞানিক তথ্য বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য ওষুধের উপাদান চিহ্নিত করা, প্রোটিনের গঠন ও কার্যক্রম সম্পর্কে ধারণা পাওয়া এবং নতুন গবেষণার দিক নির্ধারণে প্রযুক্তিটি কাজে আসতে পারে। এতে গবেষণার কিছু কাজ দ্রুত করা সম্ভব হলেও মানুষের ওপর পরীক্ষা ও ওষুধের নিরাপত্তা যাচাইয়ের প্রয়োজন শেষ হয়ে যাবে না।

এআইয়ের এমন সম্ভাবনার একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ গুগল ডিপমাইন্ডের তৈরি আলফাফোল্ড। এই প্রযুক্তির সাহায্যে ২০ কোটিরও বেশি প্রোটিনের গঠন সম্পর্কে পূর্বাভাস বা কাঠামোগত তথ্য তৈরি করা হয়েছে। প্রোটিনের গঠন জানা জীববিজ্ঞানের গবেষণায় গুরুত্বপূর্ণ, কারণ শরীরের বহু জৈবিক প্রক্রিয়ায় প্রোটিনের ভূমিকা রয়েছে। তবে প্রোটিনের গঠন সম্পর্কে তথ্য পাওয়া মানেই কোনো রোগের ওষুধ আবিষ্কার হয়ে যাওয়া নয়। এটি গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার মাত্র।

শুধু আমোদেই নন, আশাবাদী অন্য প্রযুক্তি নেতারাও

চিকিৎসাবিজ্ঞানে এআইয়ের সম্ভাবনা নিয়ে শুধু অ্যানথ্রপিকের প্রধানই আশাবাদী নন। টেসলার প্রধান ইলন মাস্ক এবং গুগল ডিপমাইন্ডের প্রধান ডেমিস হাসাবিসও বিভিন্ন সময়ে এআইয়ের সাহায্যে চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কারের কাজে বড় পরিবর্তনের সম্ভাবনার কথা বলেছেন।

হাসাবিসের মতে, এআইয়ের মাধ্যমে ওষুধ আবিষ্কারের জন্য প্রয়োজনীয় গবেষণার সময় কমিয়ে আনা সম্ভব হতে পারে। আলফাফোল্ডের মতো প্রযুক্তি এরই মধ্যে প্রোটিন গবেষণায় নতুন সুযোগ তৈরি করেছে। ভবিষ্যতে এ ধরনের প্রযুক্তির আরও উন্নতি হলে রোগ সম্পর্কে বোঝাপড়া এবং চিকিৎসা আবিষ্কারের কাজেও অগ্রগতি আসতে পারে।

তবে কি সত্যিই বিদায় নেবে ক্যানসার ও অ্যালঝাইমার?

এআই নিয়ে এমন আশাবাদ থাকলেও বিশেষজ্ঞদের একাংশ সতর্ক করছেন। তাদের মতে, বর্তমান এআই মডেলগুলো এখনো জীববিজ্ঞানের সব জটিলতা নির্ভুলভাবে বুঝতে পারে না। কোনো গবেষণায় সম্ভাবনাময় ফল পাওয়া গেলেও সেটি বাস্তবে কার্যকর ও নিরাপদ চিকিৎসায় পরিণত করতে দীর্ঘ পরীক্ষা-নিরীক্ষা প্রয়োজন।

বিশেষ করে ক্যানসার একক কোনো রোগ নয়; এর রয়েছে বহু ধরন। একইভাবে অ্যালঝাইমারের কারণ ও অগ্রগতির প্রক্রিয়াও জটিল। ফলে আগামী এক দশকে এসব রোগের চিকিৎসায় বড় অগ্রগতি আসতে পারে এমন আশা করা গেলেও সব ধরনের ক্যানসার বা অ্যালঝাইমার সম্পূর্ণ নির্মূল হয়ে যাবে, এমন নিশ্চয়তা এখনই দেওয়া যায় না।

এআই চিকিৎসাবিজ্ঞানে নতুন সম্ভাবনা তৈরি করছে। গবেষণার গতি বাড়ানো থেকে শুরু করে নতুন ওষুধের সন্ধান বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর প্রভাব এরই মধ্যে দেখা যাচ্ছে। তবে ডারিও আমোদেইয়ের বক্তব্যকে আপাতত একটি আশাবাদী ভবিষ্যদ্বাণী হিসেবেই দেখা উচিত। আগামী ১০ বছরে সেই সম্ভাবনা কতটা বাস্তবে রূপ নেয়, তা নির্ভর করবে গবেষণার অগ্রগতি, ক্লিনিক্যাল পরীক্ষা এবং চিকিৎসাবিজ্ঞানের নতুন আবিষ্কারের ওপর।